數據科學作為近年來大熱的方向擁有著巨大的市場需求和人才缺口.根據麥肯錫全球研究院的報告,盡管數據科學專業每年畢業人數以7%持續增長,僅美國每年的人才缺口仍高達25萬.

數據科學通常屬于STEM項目,整整三年的OPT時間,為考慮留美工作的留學生們留足了抽H1B的機會.今天為大家詳細解讀被稱為“全美六個一流數據科學項目”之一的坐落于紐約曼哈頓的NYU MSDS項目！

　　01項目介紹

紐約大學數據科學碩士項目為期兩年，由著名計算機科學家，卷積神經網絡重要奠基人Yann Lecun教授于2013年創辦。項目開辦8年以來，受到學生、數據科學領域相關人士以及業界的一致認可，并躋身美國為數不多的六個一流數據科學項目。目前項目錄取率約15%.

　　02課程設置

數據科學項目要求學生修完36個學分，項目推薦的修讀時間是兩年，即四個學期。

課程被分為必修課程和選修課程：

數據科學department的full time student標準是每學期修讀不少于9學分。研究生的課程一般是3學分，所有正常的full time student每學期會有三節課。學生可以根據自己的專業背景和學習目的自由安排選課。

大部分課程用到的編程語程語言是Python。課程人數根據課程用途有所不同-通識性的必修課人數在100人左右，選修課則人數較少。

　　03師資力量

數據科學department任職的兩位代表性的教授：

Professor Yann LeCun

課程：DS-GA 1008 Deep Learning

研究領域：AI,machine learning,computer perception, mobile robotics, and computational neuroscience.

職位名稱：Silver Professor of Data Science,Computer Science,Neural Science, and Electrical Engineering at New York University；Director of AI Research at Facebook

論文引用數量：88946

上課感受：作為世界級的教授，上課的意義不僅僅是學到知識，更多的是學到思考問題的角度和方式。Yann的課程節奏很快，而且課程內容基于大量領域內基本知識之上，因此不建議沒有任何深度學習或者是自然語言處理方面背景的同學選擇。

Professor Kyunghyun Cho

課程：DS-GA 1011 Natural Language Processing

研究領域：Machine Learning,Natural Language Processing

職位名稱：Assistant Professor of Computer Science and Data Scienceat New York University;Research Scientist at Facebook AI Research

論文引用數量：21791

上課感受：Professor Cho的課程應該是整個Data Science最值得一上的課程之一。Professor Cho是NLP學術圈最近許多重要學術突破的主要貢獻者，例如RNN中GRU學習單元,Attention在Machine Translation當中的應用，遷移學習等等。在他的課堂上，經常可以聽到一些對NLP領域最新技術的介紹，以及身為作者的他為同學們講解研發一項技術時的思路以及經歷。課程中project的內容十分有價值，前兩個project是對自然語言處理中的經典問題的解決方案，而最后的project是對Professor Cho的重點研究領域machine translation的實現，同學們會有機會親自運用和實踐最新的NLP領域的技術。

　　04職業規劃

鑒于Data Science應用十分廣泛，NYU CDS的校友也就職于不同行業。據統計有28.5%左右的校友就職于技術類行業，17.4%就職于金融服務業。就職企業如Capital One, IBM等。根據department發布的數據，校友薪水在95k到120k。

Department的就業服務齊全，主要就業資源有：

1. 學期內幾乎每周都會邀請不同的公司來舉辦info session，例如IBM,Pepsico,TripAdvisor,Facebook,Ebay,Nvidia

   
   

2. 名額有限的公司參觀和HR簡歷修改活動

   
   

3. 每月department都會單獨邀請不同公司舉辦career fair。不同于學校舉辦的人山人海的career fair，這些資源都只對Data Science項目的同學開放department有專屬的就業平臺，經常會發布一些實習或者全職的推送

   
   

4. NYU就業中心Wasserman也提供豐富的就業信息，一對一簡歷修改，模擬面試等機會。

　　05地理位置

紐約大學坐落于紐約曼哈頓中心。紐約稠密的人口，繁忙的交通，頻繁的商業交易，這一切都與數據密不可分，而驅動著一切井然有序進行的就是數據科學。

作為一門實踐與理論相結合的學科，紐約豐富多元的生活方式，繁榮的商業資源，為學生提供了大量實習，實踐和探索的機會，毫不夸張的說，紐約整座城市就是一個數據科學的優良孵化器。

在這里，你將有機會認識那些可以被稱作“Celebrity”的教授，結識和你一樣優秀的同輩，享受藝術的熏陶，遍嘗米其林美食。就算在倍感壓力的期末，也能在學習間隙站在department位于第五大道的兩層專屬空間里，泡上一杯黑咖啡，眺望一下遠方，仔細端詳紐約這座偉大的城市。

如果你對數據科學感興趣,想要高薪就業,NYU MSDS值得一試！