公司介紹

Uber是一家跨國叫車公司，在全球超過785個城市開展大規模業務。他們的服務范圍從叫車和送餐到物流和微移動。Uber的目標是：通過自動駕駛技術和城市航空運輸，讓未來更接近客戶，幫助人們快捷便利、力所能及地訂購食物，消除醫療保健的障礙，創造新的貨運預訂解決方案，幫助公司提供無縫的員工旅行體驗。為了實現這一壯舉，Uber已經慢慢地將數據科學和分析整合到幾乎每個部門和服務中——比如風險管理、營銷和政策執行。

崗位介紹

Uber的數據科學崗位主要是分為兩大類，一類是Applied Scientist (應用科學家)，PhD學歷的Candidate為主；另一類是Data Scientist (數據科學家), Master學歷的的Candidate為主。

目前Uber的數據科學部門是Centralized的組織架構，主要包含兩個Org，一個是CAS (Core Analytics Science), 一個是CSA (Core Service Analytics)。CAS主要支持Uber核心產品的數據科學工作(Ride + Eats)，對接的業務是核心產品（打車+外賣），既有Uber專屬的marketplace team，負責打車和外賣業務的定價和市場供需平衡調節；也有Consumer&Merchant DS Team，和傳統互聯網較為類似。

CSA主要支持一些Trust&Safety 以及Marketing的數據科學工作，對接的業務主要是風控，職責是確保Uber司機/乘客的安全，以及降低支付風險，設計風控模型和風控策略兩部分。綜合來說，Uber是非常Data Driven的公司，所以對DS的需求和能力要求都是在互聯網公司Top的行列。

面試過程

對于DS/AS Intern來說，面試有2輪，都是Technical Phone Screen的形式，會cover到自我介紹、數據相關項目經歷描述、Case Study、Coding以及Behavioral Question。整體面試難度居中，難點是拿到面試。

對于DS/AS New Graduate來說，不僅面試難度大，輪數也會非常多。首先和Intern類似，會有兩輪Technical Phone Screen，每輪各1小時。在這兩輪通過之后，會是Virtual Onsite，VO一般會有6輪，每輪45分鐘，中途休息15分鐘。VO不同輪次會涵蓋Stats, A/B Testing, Coding (SQL/Python), Case Study, PM, Bar Raiser等內容。這里重點拓展一下Bar Raiser的面試內容，這一輪一般是由非常Senior的DS/AS Manager來作為面試官，對面試者的回答進行challenge，考驗面試者在under pressure下的表達能力和數據科學素養，很多面試者都會在Bar Raiser這一輪折戟。

工作體會

1. 同事都很厲害

不論是DS/AS組內的同事，還是合作的Eng和PM，整體專業素養、執行力以及溝通表達能力都很強，能從他們那學到很多有用的東西。

2. Data Foundation非常強大、完善

Uber有非常成熟的數據中臺，尤其是A/B實驗平臺，很多的實驗分析都能自動化進行，極大地提高了DS的工作效率。

3. Ownership

DS在Product Development的lifecycle需要發揮非常重要的作用，比如headroom analysis, trade off analysis和rollback analysis等等，所以需要DS非常Proactive得來support產品迭代更新。

工資/獎金介紹

Uber DS基本起薪Base在12~13W美元左右，每年的Bonus大概在10~20%左右，同時新入職的員工會有1~5w不等的Sign On Bonus。Junior DS的股票大概2~4W美元/年。

整體福利算是大廠的中上水平，有免費食堂，50%的401K Match等等。

地理位置

Uber的總部在舊金山Mission Bay區，算是SF治安最好的區域之一，隔壁就是NBA勇士隊的主場Chase Center。在南灣、西雅圖、紐約都有Office。目前是要求周二和周四需要去Office，其他時間可以自由選擇Work From Home。

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