近日，德克薩斯大學奧斯汀分校（UT Austin）傳來重磅消息，校董事會已正式批準成立全新的計算機學院（School of Computing），并計劃于2026年秋季正式啟動運營。

作為知名的“公立常春藤”院校，此次新學院的成立，是該校在人工智能與計算科學領域的重要戰略布局，也為計劃赴美攻讀計算機相關專業的留學生帶來了全新的升學機遇。

當下，人工智能正深度重塑各行業發展格局，也對人才培養和雇主需求提出了全新挑戰，UT Austin成立新計算機學院，核心目的便是整合校內頂尖資源，打造跨學科的卓越研究與教學中心，以此應對全球技術變革帶來的機遇與挑戰。

自然科學院院長David Vanden Bout表示，這個統一的計算機學院，為學校整合資源、加速科研發現創造了關鍵機遇，不僅能助力德州吸引全球頂尖人才，更能讓學校在開發符合社會利益、值得信賴的計算系統領域保持領先地位。

作為全美計算領域重要的人才培養基地，UT Austin此次新學院的成立，將進一步拓寬學生通往高價值職業、研究生深造及科研領軍崗位的發展路徑，同時也將持續夯實學校服務德州發展、提升美國經濟與技術全球主導地位的核心使命。

學院核心優勢

學科深度整合，三大王牌領域強強聯合

新學院將整合以下三個領域的學科力量，納入統一架構

● 計算機科學系（Department of Computer Science）

● 統計與數據科學系（Department of Statistics and Data Sciences）

● 信息學院（School of Information）

這種整合將實現資源聚合、優勢互補，建立全國領先的數字創新引擎。

師資陣容擴充，50名新教職人員重磅加盟

為強化教學與科研實力，UT Austin承諾為新學院專項招聘50名教職員工，大幅擴充師資隊伍。此舉將助力學校培養國家戰略所需的計算領域人才，產出更多應對技術變革的前沿研究成果，同時在全美范圍內引領科學嚴謹、以人為本的計算、數據與信息研究方法的開發。

深化跨學科合作，構建全校計算生態系統

新學院將與以下機構緊密合作，共同構建強大的全校計算生態系統

● Chandra Family電子與計算機工程系（隸屬于Cockrell工程學院）

● Oden計算工程與科學研究所

● 德州高級計算中心（TACC）

TACC擁有全美最強大的學術超級計算機，將為新學院的科研提供強大支撐。

升級人才培養，錨定AI時代全新定位

新學院將專注于支持大規模、跨領域的研究計劃，應對復雜的技術和社會挑戰。其目標是

● 擴大計算機相關專業招生規模，滿足學生日益增長的需求；

● 向全校各專業學生開放計算與AI教育，確保所有畢業生都能掌握塑造其職業的技術；

● 培養"計算+X"復合型人才，將計算技術與人文關懷相結合。

領導團隊：重量級學者掌舵，保障學院順利籌備

為確保新學院順利啟動，自然科學院院長Vanden Bout已任命以下三位學者共同推進籌備工作

● Peter Stone：現任計算機科學系主任、德州機器人創始主任，將擔任"學院組建特別顧問"

● Ken Fleischmann：信息學院臨時院長

● James Scott：統計與數據科學系主任

Peter Stone表示，學校在計算、數據與信息領域的頂尖實力，其價值早已超越單一學科范疇。新學院的成立，將大幅提升學校的跨領域合作能力，進一步推動機器人、機器學習、科學計算、用戶體驗、數據科學、統計學、健康信息學以及AI社會影響等多個前沿領域的研究與發展。

對現有學生的影響

UT Austin特別明確，新學院成立后，校內現有相關學位項目將保持不變，保障學生學術發展的連續性，同時學生還能借助新學院的平臺，獲得更多跨學科的學習資源與科研機會。

對于計算機科學、統計與數據科學、信息等專業的在校生而言，無需改變現有學習路徑，就能擁有更豐富的課程選擇，參與更多跨學科的科研項目，實現學術視野與專業能力的雙重提升。

申請建議

UT Austin新計算機學院的成立，為有意赴美攻讀計算機、數據科學、AI等相關專業的中國學生，帶來了更多招生名額與更廣闊的跨學科學習空間，想要抓住這一機遇，需結合學院定位做好針對性準備。

此次新學院的招生方向，主要適配四類學生

● 有志于從事AI、機器學習、機器人等前沿領域研究的計算機科學方向學生；

● 希望將數據分析與各領域實際應用相結合的數據科學方向學生；

● 關注人機交互、用戶體驗、信息管理的信息科學方向學生；

● 以及計劃將計算技術應用于生物、醫學、金融、藝術等其他領域的跨學科背景學生。

針對性申請準備

● 夯實數理基礎：計算機科學、統計學、數學等核心課程的成績，是申請的重要考核指標；

● 展現跨學科興趣：新學院高度強調跨學科融合，文書中可重點體現自身在多領域交叉學習、研究的思考與實踐；

● 積累AI相關經歷：參與的科研項目、學科競賽、實習工作中，若涉及AI、機器學習相關內容，將成為申請的重要加分項；

● 提前規劃選課：本科階段如有機會，可選修數據科學、統計學等相關課程，豐富學術背景，展現自身的學術廣度。

德州大學奧斯汀分校新計算機學院的成立，是AI時代高等教育學科體系變革的一個典型縮影。從頂尖公立院校的學科重構，到跨學科人才培養模式的創新，美國高校正通過一系列布局，搶占AI時代的學術研究與人才培養制高點。

對于有志于赴美攻讀計算機相關專業的學子而言，此次UT Austin的戰略調整，無疑是一個值得把握的難得機遇。